Automatizaciones que implementamos

El 70-80% de los usuarios que inician el proceso de reserva en la web del hotel abandonan sin pagar, perdiendo el hotel ventas directas sin comisiones a OTAs (Booking, Expedia).

1. El cliente introduce sus datos de contacto en el paso 1 del motor de reservas pero no completa el pago.
2. Tras 15 minutos de inactividad, Make/n8n captura la sesión abandonada vía webhook.
3. OpenAI genera una propuesta personalizada basada en las fechas buscadas, tipo de habitación y perfil.
4. Se envía un mensaje por WhatsApp Business API o Email dinámico ofreciendo asistencia directa o un incentivo ligero (ej. late check-out gratis).
5. Si el usuario responde, un bot impulsado por IA responde dudas de la reserva en tiempo real y reenvía el enlace directo a la pasarela de pago.

Seguimiento manual de clientes potenciales, llamadas de soporte comercial de recepción.

Sobrecarga de mensajes repetitivos pre-llegada (instrucciones de check-in, parking, WiFi) y pérdida de ingresos extras por no ofrecer servicios adicionales de forma oportuna.

1. Tras confirmarse la reserva en PMS (Guesty, Smoobu, AvaiBook), n8n programa un flujo temporal.
2. 48h antes del check-in, se envía un WhatsApp interactivo con el enlace al check-in online y guía digital de la casa.
3. La IA analiza el perfil de la reserva (familias, parejas, negocios) y ofrece upsells automáticos (limpieza intermedia, párking, late check-out, cuna) con enlace de pago Stripe.
4. La IA responde automáticamente dudas sobre cómo llegar o cómo entrar mediante la lectura del manual del apartamento vía RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Envío de manuales en PDF por email, coordinación telefónica de entregas de llaves, venta manual de servicios extra.

Falta de reseñas positivas en Google My Business y TripAdvisor por no pedir opinión a tiempo, y pérdida de tiempo respondiendo manualmente cada comentario.

1. El cliente pide la cuenta o paga la reserva; se envía un SMS/WhatsApp con un código QR de valoración rápida.
2. Si la nota es de 4 o 5 estrellas, la automatización redirige directamente a la ficha de Google Maps.
3. Si es de 1 a 3 estrellas, abre un formulario interno de quejas notificando al gerente al instante por Telegram/Slack para solucionar el problema en privado.
4. Cada reseña publicada en Google es leída por la API, y un modelo de IA genera una respuesta personalizada, única y alineada al tono de marca que se publica automáticamente o tras aprobación previa.

Redacción manual de respuestas en Google Maps y TripAdvisor; gestión manual de crisis de reputación.

Tardanza de 48-72 horas en responder a cotizaciones grupales complejas por email, perdiendo clientes frente a competidores más rápidos.

1. El cliente envía un correo detallado solicitando un presupuesto para un grupo.
2. Un webhook en Make extrae el email y pasa el texto a la API de OpenAI para extraer variables (fechas, nº de personas, presupuesto, servicios requeridos).
3. La IA consulta un Google Sheets/Airtable con precios base o la API del proveedor para armar un borrador de propuesta.
4. Genera un presupuesto preliminar en PDF (mediante la API de Bannerbear o PDF.co) y redacta un borrador en Gmail listo para revisión humana.
5. Se crea una tarea en el CRM (HubSpot/Pipedrive) asignada al agente comercial.

Lectura manual, extracción de datos, cálculo de presupuestos base e introducción manual de datos en el CRM.

Pérdida de mesas e ingresos por reservas que no se presentan y no avisan con antelación.

1. 24h y 4h antes de la reserva, el sistema envía un WhatsApp interactivo con botones simples: [Confirmar] [Cancelar] [Modificar].
2. Si el cliente pulsa [Cancelar], el sistema libera automáticamente la mesa en el software de reservas (CoverManager, Restoo) y notifica a los clientes de la lista de espera vía WhatsApp proponiéndoles la mesa libre.
3. Si no hay respuesta en 2 horas, la IA realiza una llamada de voz automatizada (Vapi / Bland AI) para confirmar la asistencia.

Llamadas telefónicas una a una por parte del personal de recepción para confirmar reservas del día.